ロマノヴェリテ(牡)
| 生年月日 | 2024-04-06 |
|---|---|
| 厩舎 | 中竹和也 (栗東) |
| 生産者 | ノースヒルズ |
ロマノヴェリテの戦績と評価
| 日付 | レース | 着順 | コース | 馬場 | タイム | 上がり | 通過 | 評価点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026/8/29 | 1 | 札幌芝1800 | 稍重 | 1:52.5 | 36.0 | 2-2-2-2 | 70 |
2歳未勝利の評価70点
⏱ ラストまで減速しないラップ構成と勝ち時計の評価
走破時計の1:52.5は、当該条件の基準タイムと同じ数値だった。ただし当日は他レースの傾向から時計が出やすい馬場状態であり、馬場差を差し引いて考慮すると基準より0.5秒ほど遅い水準となる。ラップ推移は12.8 - 12.0 - 12.8 - 13.0 - 13.1 - 12.6 - 12.2 - 12.0 - 12.0と、中盤で大きく緩むスローペース。前を行く逃げ馬を視界に入れながら2番手を進み、上がり3ハロン36.0秒をマークして差し切った。時計面で大きな強調材料はないものの、ラスト2ハロンで12.0 - 12.0と減速せずにまとめ、後続を突き放した点は評価できる。
勝利の要因として、1コーナーから4コーナーまで一貫して2番手をキープできた展開の恩恵は存在する。前半で無理なくポジションを取れたことで、稍重馬場の中でも体力を温存でき、直線の伸びへスムーズに繋げられた。2着馬に1馬身3/4差をつけた走りは、位置取りの良さをきっちり結果に結びつけた内容だった。
🎯 多角分析スコア
道中スローペースを好位で運び、ラストの減速を抑えて押し切破った内容を評価する一方、馬場差調整後の時計と展開面の恵まれ方を考慮して総合的に算出。
【この先の見通し】
✅ 加点ポイント
前半スローペースの中で2番手をキープし、折り合いを欠かずに運べた立ち回りの上手さ
ラスト2ハロンで12.0 - 12.0と減速のないラップを踏み、2着に1馬身3/4差をつけたラストのまとめ方
⚠️ 課題・不安要素
馬場差を差し引いた走破時計は基準より遅く、時計勝負になった際の対応力が未検証
前後半ともにペースが落ち着いた展開に恵まれた面があり、流れたペースで脚を使わされた際の粘り強さ
今回の勝利は、スタートから好位に付けられた展開と、中盤のペースの緩みが味方した部分が大きい。1勝クラスへの昇級後は、前半から引き締まった流れになった際にも同様の行き脚と粘りを踏襲できるかが焦点となる。また、今回は稍重馬場での未勝利戦勝利だったため、良馬場での軽い芝やスピード性能が求められる条件下でどこまでパフォーマンスを維持できるか、次走以降の条件変化で真価を確認したい。
評価点の内訳
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| 条件 | 札幌 芝1800m・稍重・2歳未勝利 |
|---|---|
| 勝ち時計 | 1:52.5(この馬の上がり3F 36.0秒) |
| レース内容 | 2着に1馬身3/4 / 通過 2-2-2-2 / スローペース |
| ラップ(先頭) | 12.8 - 12.0 - 12.8 - 13.0 - 13.1 - 12.6 - 12.2 - 12.0 - 12.0 |
| 基準タイム | 1:52.5(札幌芝1800m・2歳未勝利・稍重の1〜3着平均) → 同じ |
| 当日の馬場差 | 同日の他6レースは基準より0.5秒速い → 差し引くと基準より0.5秒遅い(1600m換算) |
| 上がりの比較 | 同条件の勝ち馬の上がり平均36.1秒(6レース)より0.1秒速い |
| 点数の目安 | 65〜71点(時計から) |
血統分析(父コントレイル)
🧬 父コントレイルのしなやかさと母系のスピードが噛み合った血統背景
父は無敗で三冠を制したコントレイル、母父にはアメリカで芝GIを勝ち取ったCozzeneを配する血統構成。コントレイル産駒らしい素軽さに加え、母系から受け継ぐスピードの持続力がどう表現されるかが注目される組み合わせだ。今回の札幌芝1800m(稍重)では、終始2番手で折り合いをつけ、直線でも脚足を乱さずに押し切る走りを見せた。タフな馬場や極端な瞬発力勝負というよりは、好位置から淡々と脚を使う展開で、血統的な適性が素直に表れたレース内容といえる。
11月1日時点のコントレイル産駒の2歳戦成績:14頭が勝ち上がり(芝13勝・ダート1勝)、 勝ち上がった産駒の評価点の平均は74点です。
評価:POG RANKING運営者。JRA発表のレース結果をもとに、評価点はプログラムで算出し、評価文は生成AIで作成して運営者が確認しています。基準タイムは同じ条件の過去レースの1〜3着の平均です。ラップは先頭の馬の時計のため、この馬の上がり3Fとは一致しないことがあります。評価方法と生成AIの使い方