マンナット(牡)
| 生年月日 | 2024-02-24 |
|---|---|
| 厩舎 | 斉藤崇史 (栗東) |
| 生産者 | ダーレー・ジャパン・ファーム |
マンナットの戦績と評価
| 日付 | レース | 着順 | コース | 馬場 | タイム | 上がり | 通過 | 評価点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026/8/29 | 1 | 中京芝2000 | 良 | 1:59.6 | 34.7 | 2-3-3-3 | 82 |
2歳未勝利の評価82点
⏱ 2歳未勝利で2分を切る好時計、淀みのないラップを好位押し切り
中京芝2000mの2歳未勝利戦で1:59.6を記録。この条件の1〜3着平均である基準タイム(2:02.0)より2.4秒速く、1600m換算で1.9秒上回る走破時計だった。当日は全体的に時計の出やすいコンディションで、他レースの傾向から1600m換算で1.1秒ほどの馬場差が存在したものの、その影響を差し引いても基準より1600m換算で0.8秒速い水準にあたる。
ラップ構成は12.8 - 11.6 - 12.0 - 11.8 - 11.8 - 11.7 - 12.0 - 12.2 - 11.9 - 11.8と、前半1000mを59.0秒で通過する緩みのないミドルペース。通過順位1-2-3-3-3が示す通り、終始好位3番手で流れに乗ると、直線でも大崩れすることなく上がり3ハロン34.7秒でまとめた。2着エンルートフライトにクビ差まで詰め寄られたものの、最後まで失速せずに押し切った走りは評価できる。
🔍 スコア診断
時計の出やすい馬場状態を考慮しても基準を超える水準を示し、締まった流れを先行して粘り切る好内容の勝利だった。
【展望とチェックポイント】
✅ プラス材料
1000m通過59.0秒の淀みないラップを好位3番手で追走し、馬場差補正後も基準より0.8秒速い時計で押し切った点。
ラストまで極端に失速しない展開の中、上がり34.7秒を記録して後続の追撃をクビ差で退けた勝負根性。
⚠️ 減点ポイント
全体的に時計が出やすい馬場状態での記録であり、勝ち時計そのものをそのまま評価には落とし込めない点。
2着馬との差はクビ差であり、後続を突き放すような決定的な着差までは広げられなかった点。
今回の評価は馬場差を考慮した時計面と、タフな流れを先行して押し切ったレース内容を総合的に踏まえたものだ。2歳未勝利の段階で2000mを1:59.6で走り切れた点は収穫と言える。一方で、昇級後に上がりの速さを求められる展開になった際の対応力や、相手が強化された場面で同様の先行力を発揮できるかについては、次走以降に確認したいポイントとなる。
評価点の内訳
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| 条件 | 中京 芝2000m・良・2歳未勝利 |
|---|---|
| 勝ち時計 | 1:59.6(この馬の上がり3F 34.7秒) |
| レース内容 | 2着にクビ / 通過 2-3-3-3 / ミドルペース |
| ラップ(先頭) | 12.8 - 11.6 - 12.0 - 11.8 - 11.8 - 11.7 - 12.0 - 12.2 - 11.9 - 11.8 |
| 基準タイム | 2:02.0(中京芝2000m・2歳未勝利・良の1〜3着平均) → 2.4秒速い(1600m換算 1.9秒速い) |
| 当日の馬場差 | 同日の他6レースは基準より1.1秒速い → 差し引くと基準より0.8秒速い(1600m換算) |
| 点数の目安 | 78〜84点(時計から) |
血統分析(父キズナ)
🧬 持続力と底力を感じさせる血統背景
父キズナに、母サマーエモーション(母父Dubawi、祖母ミッドサマーフェア)という組み合わせ。近親には重賞勝ち馬のミッドサマーフェアがおり、父キズナの産駒らしい豊富なスタミナと持続力に、Dubawi経由のパワーが組み合わさった血統構成と言える。前半から締まったペースになりながらも直線で粘り強さを発揮した今回の走りには、こうした血統的な下地が影響している可能性がある。
馬体重484kgで出走し、立ち回りの上手さと粘り強さを存分に活かしたレース展開となった。1コーナーでの位置取りから向正面、勝負所にかけて大きくポジションを崩さず、終始レースを優位に進められた点が勝因として挙げられる。
11月1日時点のキズナ産駒の2歳戦成績:15頭が勝ち上がり(芝15勝・ダート0勝)、 勝ち上がった産駒の評価点の平均は79点です。
評価:POG RANKING運営者。JRA発表のレース結果をもとに、評価点はプログラムで算出し、評価文は生成AIで作成して運営者が確認しています。基準タイムは同じ条件の過去レースの1〜3着の平均です。ラップは先頭の馬の時計のため、この馬の上がり3Fとは一致しないことがあります。評価方法と生成AIの使い方