京都5R2歳新馬芝1800m

マルキア(牝)

★★★☆☆
73点
人気5番人気馬体重386kgタイム1:48.7(34.3)

父キズナ
母フィオドラ
父父ディープインパクト
父母キャットクイル
母父Lord of England
母母Forever Nice
サンデーサイレンス
ウインドインハーヘア
Storm Cat
Pacific Princess
Dashing Blade
Loveria
Greinton
Fox for Gold
生年月日2024-03-08
厩舎長谷川浩 (栗東)
生産者社台ファーム
日付レース着順コース馬場タイム上がり通過評価点
2026/10/171京都芝1800良1:48.734.37-673

2歳新馬の評価73点

⏱ タイムとレース内容

走破時計の1:48.7は、同条件の2歳新馬における基準タイムと同じ数値だった。ただし、当日の京都競馬場は他の芝レースで基準より1600m換算で0.9秒ほど速い時計が出る馬場状態だった。この馬場差を差し引いて評価すると、今回の勝ちタイム自体は実質的に基準より0.9秒遅い部類に入る。純粋なタイムの比較において強く推せる要素は少ない。

一方で、レースのラップ構成と位置取りには注目すべき点がある。前半1000m通過が61.5秒というスローペースの中、上がり4ハロンから12.4 - 12.1 - 11.4 - 11.3と徐々に加速し、ラスト2ハロンで最も速いラップを刻む展開となった。マルキアは3コーナー7番手、4コーナー6番手という後方寄りの位置取りから追い上げ、上がり3ハロン34.3秒の脚を使って2着馬に1馬身1/2差をつけて勝利した。前残りの展開になりやすい遅いペースにおいて、差し切って差を広げたレース内容は一定の評価ができる。

レース前に長谷川調教師が「馬体の成長は欲しいがフットワークが良い」とコメントしていた通り、馬体重386kgという小柄な身体でもしっかりと末脚を伸ばせるフットワークの質を示した。

📐 総合評価スコア

時計の出やすい馬場状態を考慮すると走破タイム自体は控えめだが、スローペースの加速ラップを後方から差し切ったレース展開と着差を評価して点数を算出した。

【展望とチェックポイント】

✅ プラス材料

  • 前半1000m61.5秒のスローペースを3角7番手・4角6番手から差し切った展開対応力

  • ラスト2ハロンが11.4 - 11.3と加速するラップの中で、後続に1馬身1/2差をつけた脚力

⚠️ 減点ポイント

  • 当日の速い馬場状態を差し引くと、走破時計1:48.7は基準より実質0.9秒遅く、時計面の裏付けが乏しい点

  • 馬体重386kgという小柄な馬体で、今後の馬場悪化や他馬との馬体接触が生じた際の対応力が未検証な点

初戦は緩いペースからの瞬発力勝負を制した形となった。今後はハイペースになった際や、よりタフな流れの中で同様の末脚を発揮できるかが課題となる。また、小柄な馬だけに、次走に向けて馬体重を維持できるか、あるいはふっくらと見せて成長してこれるかどうかも注目しておきたい。

評価点の内訳

基準タイムより0.9秒遅い(馬場差補正後)上がり 同条件平均より0.1秒速い2着に1馬身1/2目安 65〜71点
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条件京都 芝1800m(外)・良・2歳新馬
勝ち時計1:48.7(この馬の上がり3F 34.3秒)
レース内容2着に1馬身1/2 / 通過 7-6 / スローペース
ラップ(先頭)12.7 - 11.1 - 12.1 - 12.5 - 13.1 - 12.4 - 12.1 - 11.4 - 11.3
基準タイム1:48.7(京都芝1800m(外回り)・2歳新馬・良の1〜3着平均) → 同じ
当日の馬場差同日の他5レースは基準より0.9秒速い → 差し引くと基準より0.9秒遅い(1600m換算)
上がりの比較同条件の勝ち馬の上がり平均34.4秒(13レース)より0.1秒速い
点数の目安65〜71点(時計から)

🧬 良血の底力を示唆する血統構成

父はG1馬を多数排出しているキズナ、母はドイツのG1・ドイツオークスを制したフィオドラという血統構成を持つ。母父Lord of Englandを含め、母系には重厚な欧州・ドイツの血が凝縮されている。こうした血統背景から、タフさや芝の中長距離への適性を秘めていると考えられる。馬体重386kgと非常に小柄な牝馬でありながら、初戦の京都芝1800mで差し切ってみせた走りは、この血統的な底力が一因となった可能性がある。

10月17日時点のキズナ産駒の2歳戦成績:11頭が勝ち上がり(芝11勝・ダート0勝)、 勝ち上がった産駒の評価点の平均は80点です。

評価:POG RANKING運営者。JRA発表のレース結果をもとに、評価点はプログラムで算出し、評価文は生成AIで作成して運営者が確認しています。基準タイムは同じ条件の過去レースの1〜3着の平均です。評価方法と生成AIの使い方