阪神5R2歳新馬芝1800m

キングリア(牡)

★★★★☆
84点
人気2番人気馬体重478kgタイム1:46.9(34.0)

父エピファネイア
母リアアメリア
父父シンボリクリスエス
父母シーザリオ
母父ディープインパクト
母母リアアントニア
Kris S.
Tee Kay
スペシャルウィーク
キロフプリミエール
サンデーサイレンス
ウインドインハーヘア
Rockport Harbor
Beer Baroness
生年月日2024-01-23
厩舎中内田充 (栗東)
生産者ノーザンファーム
日付レース着順コース馬場タイム上がり通過評価点
2026/9/211阪神芝1800良1:46.934.07-784

2歳新馬の評価84点

⏱ タイムとラップから見るレース内容

走破時計の1:46.9は、この条件の基準タイム(1〜3着平均)より1.9秒速いタイムだ。当日の馬場が補正値で0.4秒ほど速い状態だったことを差し引いても、1600m換算で基準より1.3秒速い。初戦としては時計面で非常に優秀な水準と言える。

ラップ構成を振り返ると、前半1000m通過が60.4秒のスローペース。12.2 - 11.9 - 12.1と中盤が緩み、残り600mから11.5 - 11.1 - 11.8と一気に加速する瞬発力勝負になった。3〜4コーナーを7番手で通過したキングリアにとって、前が止まりにくい展開は本来不利に働く状況だった。しかし、直線に向いてから上がり3ハロン34.0秒の脚を繰り出し、先行勢をきっちり捉えて2着馬に1馬身1/2の差をつけている。ラスト1ハロンで11.8秒とわずかに要したものの、残り400m〜200mの11.1秒の地点で一気に前との差を詰めており、加速の質の高さが際立つレース内容だった。

📝 採点

スローペースで前が有利な展開を差し切ったレース内容と、馬場補正後も基準を1.3秒上回る時計価値の高さを評価した。

【展望とチェックポイント】

✅ プラス材料

  • 馬場差を考慮しても基準を1.3秒上回る勝ち時計を記録した点

  • 前半1000m60.4秒のスローペースの中、3〜4角7番手から上がり34.0秒を使って差し切ったレース内容

  • 直線で11.1秒の最速ラップが刻まれた区間にスムーズに対応し、2着に1馬身1/2差をつけた加速力

⚠️ 減点ポイント

  • ラスト1ハロンが11.8秒とやや落ち込んでおり、坂を上り切ってからの粘りには課題を残す点

道中で控える形から速い上がりを使って勝利したものの、馬群の中で包まれた際の対応や、引き締まったハイペースでの追走力はまだ確認できていない。今回はスローからの瞬発力勝負という条件が噛み合った面もあるため、次走以降でペースが上がった際に同様の決め手を発揮できるかが確認したいポイントになる。

評価点の内訳

基準タイムより1.3秒速い(馬場差補正後)上がり 同条件平均より0.1秒遅い2着に1馬身1/2目安 78〜84点
レースデータを見るレースデータを閉じる
条件阪神 芝1800m(外)・良・2歳新馬
勝ち時計1:46.9(この馬の上がり3F 34.0秒)
レース内容2着に1馬身1/2 / 通過 7-7 / スローペース
ラップ(先頭)13.0 - 11.5 - 11.8 - 12.2 - 11.9 - 12.1 - 11.5 - 11.1 - 11.8
基準タイム1:48.8(阪神芝1800m(外回り)・2歳新馬・良の1〜3着平均) → 1.9秒速い(1600m換算 1.7秒速い)
当日の馬場差同日の他5レースは基準より0.4秒速い → 差し引くと基準より1.3秒速い(1600m換算)
上がりの比較同条件の勝ち馬の上がり平均33.9秒(7レース)より0.1秒遅い
点数の目安78〜84点(時計から)

🧬 良血の背景と初戦で見せた立ち回り

父エピファネイア、母リアアメリアというディープインパクトの血を引く良血馬。母リアアメリアは2歳時に新馬・アルテミスS・阪神JFで存在感を示した早熟かつ切れ味のあるタイプで、本馬にもその素軽さと瞬発力の伝達が窺える。今回のレースでは、3〜4コーナーで7番手という控えめな位置取りから、前を捉え切る走りを見せた。道中で折り合いを欠くことなく後方で脚を溜め、勝負所でスムーズに加速に移れた点に、この血統らしい反応の良さが表れている。

11月10日時点のエピファネイア産駒の2歳戦成績:12頭が勝ち上がり(芝13勝・ダート0勝)、 勝ち上がった産駒の評価点の平均は79点です。

評価:POG RANKING運営者。JRA発表のレース結果をもとに、評価点はプログラムで算出し、評価文は生成AIで作成して運営者が確認しています。基準タイムは同じ条件の過去レースの1〜3着の平均です。ラップは先頭の馬の時計のため、この馬の上がり3Fとは一致しないことがあります。評価方法と生成AIの使い方