ノリヤンモーニン(牡)
| 生年月日 | 2024-02-14 |
|---|---|
| 厩舎 | 佐藤悠太 (栗東) |
| 生産者 | チャンピオンズファーム |
ノリヤンモーニンの戦績と評価
| 日付 | レース | 着順 | コース | 馬場 | タイム | 上がり | 通過 | 評価点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026/8/24 | 4 | 函館芝1200 | 2歳 | 1:10.8 | 36.6 | 1-1 | 81↓8 | |
| 2026/6/20 | 1 | 函館ダート1000 | 2歳新馬 | 0:59.2 | 35.4 | 1-1 | 89 |
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函館2歳Sの評価89→81点
🔍 レース回顧
函館2歳S(G3)で通過順位1-1と先頭に立ち、ハイペースの展開を作った。自身の走破時計1:10.8は基準より1.1秒速いものだったが、前半の負荷が響いて上がり3ハロンは36.6秒を要した。勝ち馬から0.4秒差の4着に敗れた要因は、重馬場で速い流れを逃げて終盤に脚が鈍った点にある。
次走へのポイント:厳しいペースで引っ張りながら時計自体は詰めており、スピード性能の高さは証明した。次走では、マイペースで逃げ込める展開になるか、控えて脚を溜める形に対応できるかが巻き返しの鍵になる。
評価点の内訳
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| 条件 | 函館 芝1200m・2歳・GIII |
|---|---|
| 走破時計 | 1:10.8(この馬の上がり3F 36.6秒) |
| レース内容 | 勝ち馬から0.4秒差 / 通過 1-1 / ハイペース |
| ラップ(先頭) | 12.2 - 11.0 - 11.0 - 12.0 - 12.0 - 12.2 |
新馬の評価89点
⏱ 函館ダート1000mで0:59.2の好時計、持続力を示した直線パフォーマンス
函館ダート1000mの新馬戦で走破時計0:59.2を記録。当日の馬場差(1600m換算で0.5秒速い)を差し引いても、基準タイムの1:00.4から1600m換算で1.4秒速い優秀なタイムとなった。
レース内容は、3コーナーで先頭に立つとそのまま後続を引き離す展開。ラップ構成は12.6 - 11.2 - 12.0 - 11.7 - 11.7で、ミドルペースの流れを自ら作り出しながら、後半2ハロンで11.7 - 11.7と脚色を落とさずにまとめ上げた。上がり3ハロン35.4秒を繰り出し、2着のクラウスーラに5馬身差をつける完勝だった。
📐 総合評価スコア
出色の時計と見事な着差で初戦を制したが、今回は短距離1000m戦の勝利であるため、1400m以上やマイル戦への対応力は現時点で未検証だ。
【今後の見通しと注目ポイント】
✅ 光った点
馬場差を補正しても基準より1600m換算で1.4秒速い走破時計0:59.2
後半2ハロンで11.7 - 11.7のラップを刻み、2着に5馬身差をつけた優秀な持続力
3コーナーで先頭に立ち、ラストまで上がり最速の35.4秒で押し切ったレース内容
⚠️ マイナス材料
1000mの短距離戦でのパフォーマンスであり、1400m以上への距離延長やマイル以上への対応力は未確認
函館ダート1000mで見せたタイム、ラップ、着差はいずれも高いレベルにある。1000mという特殊な距離で見せたスピード性能は確かなものだが、今後距離が延びた際に同様の走りを再現できるかどうかが、次走以降で確認すべきポイントになる。
評価点の内訳
同じ条件の基準タイムが無いため、着差・上がり・展開から評価
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| 条件 | 函館 ダート1000m・2歳新馬 |
|---|---|
| 勝ち時計 | 0:59.2(この馬の上がり3F 35.4秒) |
| レース内容 | 2着に5馬身 / 通過 1-1 / ミドルペース |
| ラップ(先頭) | 12.6 - 11.2 - 12.0 - 11.7 - 11.7 |
血統分析(父モーニン)
🧬 ダート短距離に適した血統背景
父モーニン、母父キングカメハメハという血統構成。ヘニーヒューズの系統らしく、ダートの短距離戦で要求されるダッシュ力とスピードの持続力が、今回の走りによく表れていた。
初戦の馬体重は462kg。道中は3コーナーでハナを奪う前からの競馬で、終始主導権を握った。自ら動いて上がり最速をマークし、後続に影も踏ませないレース運びを見せている。
11月1日時点のモーニン産駒の2歳戦成績:2頭が勝ち上がり(芝0勝・ダート2勝)、 勝ち上がった産駒の評価点の平均は74点です。
評価:POG RANKING運営者。JRA発表のレース結果をもとに、評価点はプログラムで算出し、評価文は生成AIで作成して運営者が確認しています。基準タイムは同じ条件の過去レースの1〜3着の平均です。ラップは先頭の馬の時計のため、この馬の上がり3Fとは一致しないことがあります。評価方法と生成AIの使い方