ステラトップガン(牡)
| 生年月日 | 2024-01-09 |
|---|---|
| 厩舎 | 高柳大輔 (栗東) |
| 生産者 | VERSAILLESSTABLE |
ステラトップガンの戦績と評価
| 日付 | レース | 着順 | コース | 馬場 | タイム | 上がり | 通過 | 評価点 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026/8/24 | 7 | 札幌芝1500 | 2歳オープン | 1:30.0 | 35.1 | 14-13-13 | 69↑5 | |
| 2026/7/19 | 1 | 函館芝1200 | 2歳未勝利 | 1:12.0 | 35.8 | 6-7 | 64 |
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クローバー賞の評価64→69点
🔍 レース回顧
札幌芝1500mの2歳オープン・クローバー賞は7着に敗れた。ミドルペースで流れるなか、通過順位14-13-13が示す通り追走が後方に寄りすぎた。上がり3ハロン35.1秒の脚を使い、自身の走破時計1:30.0は基準より0.1秒速い。時計自体は悪くないが、後方からの競馬になったことで勝ち馬とは0.7秒差がついた。
次走へのポイント:終いの脚は見せたものの、序盤の位置取りがそのまま着順に響いた形だ。次走では追走に苦しまないペースや距離への変更、あるいは前半からある程度ポジションを取れるかがカギになる。中団あたりに付けられるレース展開になれば、巻き返しのチャンスはある。
評価点の内訳
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| 条件 | 札幌 芝1500m・2歳オープン |
|---|---|
| 走破時計 | 1:30.0(この馬の上がり3F 35.1秒) |
| レース内容 | 勝ち馬から0.7秒差 / 通過 14-13-13 / ミドルペース |
| ラップ(先頭) | 6.9 - 11.3 - 11.7 - 11.8 - 12.0 - 11.8 - 11.7 - 12.1 |
2歳未勝利の評価64点
⏱ 勝ちタイムは控えめも後半失速しないラップを記録
函館芝1200m(重馬場)における2歳未勝利の基準タイム1:10.7に対し、走破時計の1:12.0は1.3秒遅い。当日の他レースは基準より1600m換算で1.4秒速い時計が出やすい馬場状態であり、馬場差を差し引いた評価では基準より3.1秒遅い数値となる。時計面単体では評価を上げづらい。ただしラップ構成を見ると、12.2 - 11.3 - 12.2 - 12.2 - 12.1 - 12.0と推移した。後半にかけて失速せず、ラスト1ハロンで12.0秒へ加速して1/2馬身差し切ったレース内容は評価できる。
📝 採点
当日の馬場状態に対して走破時計は物足りないものの、レース後半に失速せず先行馬を捕らえた展開と差し脚は評価できる。
【今後に向けて】
✅ 評価できる点
4コーナー7番手から上がり35.8秒の脚を使い、先行して粘る2着馬を1/2馬身捉え切ったレース内容
ラスト1ハロンのラップを12.0秒に加速させて差し切った追込力
⚠️ 気になる点
時計の出やすい馬場状態において勝ち時計1:12.0は遅く、高速決着への適正が未検証な点
今後は、レース全体の走破時計が詰まった展開になった際、今回見せた終いの伸び脚を維持できるかが焦点となる。1勝クラスへ昇級して前半のペースが上がった際、速いタイムに対応できるかを確認したい。
評価点の内訳
同じ条件の基準タイムが無いため、着差・上がり・展開から評価
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| 条件 | 函館 芝1200m・2歳未勝利 |
|---|---|
| 勝ち時計 | 1:12.0(この馬の上がり3F 35.8秒) |
| レース内容 | 2着に1/2馬身 / 通過 6-7 / ミドルペース |
| ラップ(先頭) | 12.2 - 11.3 - 12.2 - 12.2 - 12.1 - 12.0 |
血統分析(父モズアスコット)
🧬 函館ゆかりの良血が示す洋芝での差し脚
父モズアスコットに母ステラリードという血統構成。母ステラリードは函館2歳ステークスを制した実績があり、洋芝の短距離適性が期待できる血統背景を持つ。今回のレースでは3コーナー6番手から4コーナー7番手と直線入り口で後方に位置しながら、重馬場の直線で外から前を捉え切った。タフな馬場条件において最後まで力強く脚を伸ばした走りは、血統的な適性を窺わせる内容だった。
11月1日時点のモズアスコット産駒の2歳戦成績:3頭が勝ち上がり(芝3勝・ダート0勝)、 勝ち上がった産駒の評価点の平均は76点です。
評価:POG RANKING運営者。JRA発表のレース結果をもとに、評価点はプログラムで算出し、評価文は生成AIで作成して運営者が確認しています。基準タイムは同じ条件の過去レースの1〜3着の平均です。ラップは先頭の馬の時計のため、この馬の上がり3Fとは一致しないことがあります。評価方法と生成AIの使い方